3月27日(ri)，騰訊(xun)健(jian)康新(xin)冠疫(yi)(yi)情模塊國際(ji)版(ban)（TH_COVID19_International）正式開(kai)源，為全球抗(kang)擊新(xin)冠肺(fei)炎疫(yi)(yi)情貢獻科技(ji)力(li)量。過去兩個月，通過「騰訊(xun)健(jian)康」小程(cheng)序，新(xin)冠疫(yi)(yi)情模塊為中國用戶提(ti)供了超過60億次的疫(yi)(yi)情動態(tai)查詢服務，及時、準確、直(zhi)觀的疫(yi)(yi)情數據統計，為民眾正確抗(kang)疫(yi)(yi)提(ti)供了必要的信息。

騰(teng)訊健康新冠(guan)疫情(qing)模塊國際版（）以(yi)地圖及(ji)(ji)數(shu)據統(tong)計曲線展現全(quan)(quan)球(qiu)疫情(qing)統(tong)計數(shu)據，涵(han)蓋(gai)新確診病(bing)例(li)(li)、累計確診病(bing)例(li)(li)、治癒數(shu)、死亡數(shu)等統(tong)計維度，也聚合了權威(wei)媒(mei)體來源的動態(tai)疫情(qing)報道(dao)，以(yi)H5網(wang)頁呈現，方便(bian)全(quan)(quan)球(qiu)民眾通過手(shou)機獲得及(ji)(ji)時的疫情(qing)信息。

目前，騰(teng)訊健康新(xin)冠疫情(qing)模塊國(guo)際版的(de)源(yuan)代碼(ma)已(yi)通(tong)過Github對外開放（），並在騰(teng)訊的(de)工(gong)蜂源(yuan)碼(ma)系(xi)統設立國(guo)內鏡像，供(gong)全(quan)球開發(fa)(fa)者使用，幫(bang)助開發(fa)(fa)者及服務機構快速搭建疫情(qing)查詢(xun)服務。

自1月21日上線以來，騰(teng)訊(xun)健(jian)康新冠(guan)疫(yi)(yi)情動態為(wei)海量(liang)微信用戶提供(gong)了及(ji)(ji)時(shi)的疫(yi)(yi)情查詢服(fu)務(wu)，並通(tong)過(guo)H5模式對外(wai)提供(gong)開(kai)放接入，快速幫助公共(gong)服(fu)務(wu)、醫療機構(gou)、媒體(ti)以及(ji)(ji)金融(rong)、出行等合作(zuo)夥伴為(wei)民眾(zhong)提供(gong)查詢服(fu)務(wu)。隨著新冠(guan)肺炎(yan)疫(yi)(yi)情在全球(qiu)蔓(man)延，騰(teng)訊(xun)健(jian)康新冠(guan)疫(yi)(yi)情模塊國(guo)際版通(tong)過(guo)開(kai)源方式，向全球(qiu)輸出技術(shu)能力。

為了滿(man)足全球用戶(hu)抗擊疫情(qing)的需要(yao)，達到快速部(bu)署及迭(die)代、按(an)需靈活配置(zhi)的要(yao)求，騰訊健康新(xin)冠疫情(qing)模塊國際版在技術上做了優化：

1. 架構(gou)低(di)(di)耦合(he)：前端、後(hou)端及(ji)數(shu)據層分離(li)，低(di)(di)耦合(he)的(de)架構(gou)可高效應對(dui)前後(hou)端的(de)快(kuai)速迭(die)代。

2. 頁面(mian)模(mo)塊(kuai)(kuai)配置(zhi)化：根據不(bu)同的渠道來源，前端頁面(mian)可通(tong)過配置(zhi)實(shi)現展示的不(bu)同的模(mo)塊(kuai)(kuai)，靈活和(he)低成(cheng)本的適配渠道。

3. 數(shu)據(ju)源多(duo)樣(yang)性支持：數(shu)據(ju)層(ceng)的高擴展性可支持接口自動爬取、手工錄入等(deng)不同來源數(shu)據(ju)的錄入，滿(man)足快速變化的疫情數(shu)據(ju)需要。

4. 直觀的(de)(de)可(ke)視化：利用優秀的(de)(de)可(ke)視化組件(jian)技術，進行疫情數(shu)據展示，直觀清(qing)晰(xi)的(de)(de)讓用戶對比多地區、多日期、多維度(du)的(de)(de)疫情數(shu)據。

未來，騰(teng)訊健康還(huan)將為全球抗擊新冠(guan)肺炎疫情(qing)開放更多(duo)技術力(li)量，與(yu)全球開發者一起(qi)科技抗疫。

截(jie)至2020年(nian)3月，騰訊(xun)共對外開源(yuan)了98個(ge)項目，涵蓋(gai)雲計算、大數據、AI醫療、網絡安全等領域。TH_COVID19_National是繼騰訊(xun)優(you)圖醫療AI深度學習預訓練模型(xing)MedicalNet後，騰訊(xun)在醫療技術領域的又一開源(yuan)貢獻。

騰(teng)訊的開源項(xiang)目(mu)在GitHub上也獲得諸(zhu)多開發者關注，截至目(mu)前(qian)，騰(teng)訊已(yi)獲得超過28.7萬代表著項(xiang)目(mu)受歡迎程度的Star。第三方(fang)數據顯(xian)示(shi)，在GitHub全(quan)球開源企業Star數排名中，騰(teng)訊位居前(qian)十。